Mejores cursos de análisis de datos (2026): cuál elegir según tu situación

Actualizado el 3 de octubre de 2026 · Revisamos precios y temarios cada 3 meses

El mejor curso de análisis de datos para empezar de cero en 2026 es el Certificado Profesional de Análisis de Datos de Google (Coursera): nivel principiante, unos 6 meses a 10 horas por semana y un caso práctico final para tu portfolio. Si estás en paro, la opción gratuita es el curso IFCT153 del SEPE; si ya trabajas con Excel, la ruta de Power BI (PL-300) de Microsoft.

Abajo tienes la comparativa de los mejores cursos de análisis de datos, un test de 30 segundos y la recomendación para cada perfil.

Resumen. Detalle, fuentes y precios en cada ficha.
Tu situaciónCurso recomendadoCoste
Empiezo de cero y quiero cambiar de trabajoCertificado de Google (Coursera)Suscripción o beca gratis
Estoy en paro o no quiero pagarIFCT153 del SEPEGratis
Uso Excel en mi trabajo y quiero reciclarmeRuta PL-300 de Power BIFormación gratis, examen de pago
Tengo muy poco tiempo al díaDataCamp: SQL en 39 hSuscripción

Transparencia: en esta lista de mejores cursos de análisis de datos, algunos enlaces pueden ser de afiliación. Si te inscribes, podemos recibir una comisión sin coste para ti. Eso no cambia la puntuación: incluimos opciones gratuitas que no nos pagan nada y las recomendamos cuando son la mejor elección.

En esta guía
  1. Test: ¿qué curso es para ti?
  2. Comparativa de los 6 cursos
  3. Análisis de cada curso: pros, contras y para quién no es
  4. Qué curso elegir según tu perfil
  5. Ruta de aprendizaje y qué debe tener un buen curso
  6. Salida laboral y sueldo en España
  7. Cómo puntuamos
  8. Preguntas frecuentes

Test: ¿qué curso de análisis de datos es para ti?

Responde a tres preguntas y te decimos cuál de estos cursos de análisis de datos encaja contigo y por qué. No pedimos datos ni registro.

Comparativa de los 6 mejores cursos de análisis de datos

Estos son los mejores cursos de análisis de datos para las situaciones más habituales en España, ordenados por nuestra puntuación. Todos los datos están sacados de la web oficial de cada curso a fecha de esta revisión.

CursoPlataformaDuraciónHerramientasCosteCertificadoNota
Certificado Profesional de Análisis de Datos de GoogleCoursera~6 meses a 10 h/semanaHojas de cálculo, SQL, Tableau, PythonSuscripción a Coursera; gratis con beca FUNDAESí, de Google9,1
Ruta PL-300: Analista de datos de Power BIMicrosoft LearnA tu ritmo + examen de 100 minPower BI, Power Query, DAXFormación gratis; examen de pagoSí, oficial de Microsoft8,7
Analista de datos asociado en SQLDataCamp39 hSQL (PostgreSQL)Suscripción PremiumSí, de DataCamp8,2
IFCT153 Análisis de datos con Excel y Power BISEPE (centros acreditados)60 hExcel, Power Query, Power Pivot, Power BIGratisDiploma con sello del Ministerio8,0
Curso Power BI – Análisis de Datos y Business IntelligenceUdemy16 hPower BI, Power Query, DAXPago únicoDe finalización (Udemy)7,9
Bootcamp de Data AnalyticsIronhackSemanas, intensivoPython, SQL, visualización, IA6.250 € – 7.500 €Propio del bootcamp7,5

Análisis de cada curso: pros, contras y para quién no es

Cada ficha resume qué enseña el curso, cuánto cuesta, lo mejor y lo peor, y para quién no lo recomendamos. Así comparas los cursos de análisis de datos con los mismos criterios.

Mejor para empezar de cero

1. Certificado Profesional de Análisis de Datos de Google (Coursera) · 9,1/10

Es el curso de analista de datos más completo para quien parte de cero y quiere un primer empleo. Lo han hecho empleados de Google, cubre todo el proceso de análisis (preguntar, preparar, limpiar, analizar y presentar datos) y termina con un caso práctico que puedes enseñar en entrevistas.

Pros
  • Temario pensado para un puesto real de analista júnior.
  • Proyecto final para el portfolio.
  • En España puede salirte gratis con las becas de Google, FUNDAE y SEPE.
  • Incluye un módulo para preparar la búsqueda de empleo.
Contras
  • No enseña Power BI, que es la herramienta que más piden las pymes españolas.
  • La versión en español va por detrás: sigue con 8 cursos y enseña R, mientras que la versión en inglés ya tiene 9 cursos y enseña Python.
  • Es un certificado de empresa, no un título oficial.

Precio: en EE. UU. Coursera cobra 49 $ al mes tras 7 días de prueba, y Google estima que la mayoría lo termina por menos de 300 $; en otros países el coste puede ser menor. Si resides en España y tienes más de 18 años, consulta la convocatoria de Becas Digitalízate de FUNDAE, que incluye este certificado.

Nuestro consejo: si te defiendes leyendo inglés, haz la versión en inglés. Python te abre más puertas que R en 2026 y el contenido es más reciente.

No es para ti si… ya manejas Excel avanzado y lo que necesitas es Power BI para tu empresa: ahí rinde más la ruta PL-300.

Ver el certificado en Coursera

Mejor si ya usas Excel

2. Ruta PL-300: Analista de datos de Power BI (Microsoft) · 8,7/10

Es la vía para reciclarte si trabajas en una oficina y ya usas Excel. La formación de Microsoft Learn es gratuita y el examen te da la certificación Microsoft Certified: Asociado Analista de Datos de Power BI, muy reconocida en empresas que trabajan con Microsoft 365.

Pros
  • Aprender cuesta 0 €: solo pagas si te presentas al examen.
  • Certificación oficial de Microsoft que se renueva gratis con una prueba en línea.
  • Power BI es muy demandado en empresas españolas.
  • Hay cursos subvencionados por el SEPE que incluyen el examen.
Contras
  • Es de nivel intermedio: duro si no has trabajado nunca con datos.
  • Solo cubre Power BI; no aprendes SQL ni Python.
  • El precio del examen depende del país y hay que reservarlo en Pearson VUE.

Truco para España: algunos centros ofrecen el curso oficial PL-300 subvencionado por el SEPE con el examen incluido. No puedes hacer dos cursos de esa convocatoria en las mismas fechas.

No es para ti si… nunca has hecho una tabla dinámica. Empieza por el curso de Google o por el IFCT153.

Ver la certificación PL-300

Mejor con poco tiempo

3. Analista de datos asociado en SQL (DataCamp) · 8,2/10

SQL es la habilidad más pedida en las ofertas de analista de datos, y DataCamp la enseña con ejercicios en el navegador, sin instalar nada. Las lecciones cortas encajan si solo tienes ratos sueltos, y la app móvil ayuda a mantener el ritmo.

Pros
  • Practicas desde el primer minuto con datos reales.
  • Interfaz en español.
  • Incluye proyectos y prepara para la certificación de DataCamp.
Contras
  • Solo SQL: no aprendes a presentar datos ni dashboards.
  • Para la ruta completa necesitas la suscripción Premium, con precio en dólares y promociones que cambian a menudo.
  • Menos orientado a proyectos de portfolio que un bootcamp.

No es para ti si… buscas una formación guiada de principio a fin. Úsalo como complemento del curso de Google o de Power BI.

Ver el itinerario en DataCamp

Mejor gratis

4. IFCT153 Análisis de datos con Excel: Power Query, Power Pivot y Power BI (SEPE) · 8,0/10

Es la mejor opción gratuita en España para pasar de Excel a Power BI. Es una especialidad del catálogo del SEPE de 60 horas en teleformación, que imparten centros acreditados en convocatorias para desempleados y ocupados de distintos sectores.

Pros
  • Totalmente gratis y con diploma del sistema público de empleo.
  • Cubre lo que de verdad se usa en una pyme: Power Query, Power Pivot y Power BI.
  • Hay ediciones casi todos los meses.
Contras
  • Las plazas dependen de tu sector y situación laboral, y se agotan.
  • La calidad varía según el centro que lo imparte.
  • 60 horas dan una base, no te convierten en analista por sí solas.

Si estás en paro en Madrid: busca también la especialidad IFCT161PO, de 120 horas, gratuita para demandantes de empleo de la Comunidad de Madrid.

No es para ti si… necesitas empezar ya mismo: depende de que haya plaza para tu sector y de las fechas de inicio.

Ver una convocatoria abierta del IFCT153

Mejor relación precio/práctica

5. Curso Power BI – Análisis de Datos y Business Intelligence (Udemy) · 7,9/10

Es uno de los cursos de Power BI en español con más reseñas de Udemy. Lo imparte Javier Gómez (datdata) y es muy práctico: se crean dashboards desde las primeras clases con Power BI Desktop, que es gratuito.

Pros
  • Pago único, sin suscripción, y Udemy tiene descuentos frecuentes.
  • Garantía de reembolso de 30 días.
  • Buen paso previo para preparar la PL-300.
Contras
  • El certificado de finalización de Udemy tiene poco peso en un proceso de selección.
  • Se centra en la herramienta, no en todo el oficio de analista.

No es para ti si… quieres una credencial que se valore por sí sola. Combínalo con la certificación PL-300.

Ver cursos de Power BI en Udemy

Mejor con acompañamiento

6. Bootcamp de Data Analytics (Ironhack) · 7,5/10

Un bootcamp es la opción si puedes dedicarte casi a tiempo completo y quieres clases en directo, profesores y apoyo para buscar empleo. Ironhack enseña Python, SQL, visualización e IA, en remoto o en sus campus de Madrid y Barcelona.

Pros
  • Clases en directo y comunidad: es más difícil abandonar.
  • Temario completo, incluido Python.
  • Ritmo intensivo: llegas al mercado antes.
Contras
  • Cuesta mucho más que cualquier otra opción de la lista.
  • El ritmo intensivo es difícil de compaginar con trabajo o hijos.
  • Gran parte de lo que enseña se puede aprender con las opciones anteriores por mucho menos.

Antes de pagar: haz gratis el primer curso del certificado de Google o el inicio del itinerario de DataCamp. Si no te engancha, te has ahorrado varios miles de euros.

No es para ti si… no puedes dedicar más de 10 horas a la semana o no tienes claro aún que te guste trabajar con datos.

Ver el bootcamp de Ironhack

Qué curso elegir según tu perfil

El mejor curso de análisis de datos no es el mismo para todos. Esto es lo que haríamos en cada situación:

Quiero cambiar de trabajo y empiezo de cero

Certificado de Google (mejor en inglés) y, en paralelo, el itinerario de SQL de DataCamp. Dedica el último mes a un proyecto propio con datos públicos de tu sector anterior.

Estoy en paro

Pide a la vez el IFCT153 del SEPE y la beca de Google de FUNDAE: son compatibles y gratuitos. En Madrid, añade el IFCT161PO de 120 horas.

Trabajo en oficina y quiero reciclarme

Curso de Power BI de Udemy y luego la certificación PL-300. Aplica lo aprendido a informes reales de tu empresa: es la mejor prueba para pedir un ascenso.

Tengo más de 40 años y quiero cambiar de sector

Tu experiencia es una ventaja: un analista que conoce el negocio vale más. Elige Google o Power BI y busca puestos de analista en el sector que ya conoces (logística, comercio, banca, sanidad).

Tengo muy poco tiempo

DataCamp en ratos de 20 minutos, con la app móvil. Cuando acabes SQL, pasa a Power BI.

Puedo invertir y necesito acompañamiento

Un bootcamp, pero solo después de probar gratis y confirmar que te gusta. Compara precio, horas en directo y apoyo de empleo de cada uno.

Ruta de aprendizaje: qué debe tener un buen curso de analista de datos

Los mejores cursos de análisis de datos cubren cuatro herramientas y terminan con un proyecto. Si al curso que miras le falta alguna, tendrás que completarla por tu cuenta.

Ruta de aprendizaje para ser analista de datos Cinco pasos en orden: hojas de cálculo, SQL, Power BI o Tableau, Python opcional y proyecto final para el portfolio. 1. Hojas de cálculo Excel o Google Sheets, tablas dinámicas 2. SQL Consultar y unir tablas de bases de datos 3. Power BI o Tableau Dashboards para que otros decidan 4. Python (opcional) Automatizar y crecer hacia data science 5. Proyecto para el portfolio Lo que más pesa en una entrevista
Orden recomendado. El paso 4 es opcional para un primer empleo, pero cada vez se pide más.

Así puede verse el proyecto final que te pedirán en una entrevista: un panel sencillo que responda a una pregunta de negocio concreta.

Ilustración de un dashboard de proyecto final Mockup genérico de un panel de ventas con tres indicadores, un gráfico de barras por mes y un filtro de región. Ventas por región · Ilustración Región: Todas ▾ VentasIndicador MargenIndicador ClientesIndicador Mejor mes
Mockup ilustrativo y genérico, sin datos reales. Tu proyecto debería responder a una pregunta concreta, por ejemplo: «¿qué región vende menos y por qué?».
Error frecuente: encadenar cursos sin hacer ningún proyecto propio. Tres cursos de análisis de datos sin portfolio pesan menos en una entrevista que uno solo con un análisis de datos reales bien explicado.

Salida laboral y sueldo de un analista de datos en España

Un analista de datos júnior gana en España alrededor de 27.550 euros brutos al año de media, según los 467 sueldos recogidos por Glassdoor, con una horquilla aproximada de 22.275 a 31.600 euros. El convenio estatal TIC sitúa al analista de datos en unos 29.950 euros brutos anuales, según ILERNA.

Los análisis de mercado laboral sitúan los perfiles de datos, junto con tecnología y sanidad, entre los más demandados en España en 2026, como recoge este resumen de Factorial sobre el informe del mercado de trabajo del SEPE. Por eso los mejores cursos de análisis de datos tienen salida real. Además, cada vez se buscan más perfiles híbridos: personas que conocen un negocio y saben trabajar con datos. Para calcular cuánto te quedaría limpio al mes con ese sueldo, usa la calculadora de nómina de Calculadora Laboral. Si lo que te atrae es proteger sistemas más que analizarlos, mira nuestra guía de cursos de ciberseguridad. Y si solo quieres usar la IA para trabajar más rápido, tienes la guía de cursos de inteligencia artificial.

Cómo puntuamos los cursos

Para elegir los mejores cursos de análisis de datos de esta guía usamos una nota sobre 10. Es una valoración editorial que hacemos a partir de la información pública de cada curso (temario oficial, duración, precio, certificación y valoraciones de alumnos). No hemos cursado todas las opciones completas, y lo decimos así para que sepas de dónde sale cada nota. Pesamos cinco criterios:

  1. Empleabilidad (30 %): si el temario prepara para lo que piden las ofertas en España.
  2. Práctica (25 %): ejercicios con datos reales y proyecto final.
  3. Coste real (20 %): precio total, incluidas suscripciones y exámenes, y opciones gratuitas.
  4. Credencial (15 %): cuánto se reconoce el certificado.
  5. Accesibilidad (10 %): idioma, nivel de entrada y flexibilidad.

Revisamos precios, convocatorias y temarios de los mejores cursos de análisis de datos cada tres meses y cambiamos la fecha de actualización cuando algo cambia.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el mejor curso de análisis de datos para empezar de cero?

Para empezar de cero, el Certificado Profesional de Análisis de Datos de Google en Coursera es la opción más completa: nivel principiante, unos 6 meses a 10 horas por semana y un caso práctico final para el portfolio. Si resides en España y tienes más de 18 años, puedes pedirlo gratis con las becas de Google, FUNDAE y SEPE cuando haya convocatoria.

¿Hay cursos de análisis de datos gratis con certificado en España?

Sí. El SEPE ofrece la especialidad IFCT153 (Análisis de datos con Excel, Power Query, Power Pivot y Power BI, 60 horas) con diploma, para desempleados y ocupados de los sectores convocados. También hay becas de Google con FUNDAE y cursos de Power BI para desempleados en comunidades como Madrid.

¿Qué debe enseñar un buen curso de analista de datos?

Un buen curso de analista de datos debe cubrir hojas de cálculo, SQL y una herramienta de visualización como Power BI o Tableau, y terminar con un proyecto práctico. Python es un plus muy valorado. Sin proyecto final, el curso aporta poco cuando buscas tu primer empleo.

¿Cuánto gana un analista de datos júnior en España?

Según Glassdoor, el sueldo medio de un Junior Data Analyst en España es de 27.550 euros al año, con una horquilla aproximada de 22.275 a 31.600 euros. Como referencia de convenio, el convenio TIC fija para analista de datos unos 29.950 euros brutos anuales.

¿Necesito saber programar o matemáticas avanzadas?

No. Los cursos de nivel principiante, como el de Google o el itinerario de SQL de DataCamp, no exigen experiencia previa en programación. Basta con soltura con el ordenador y estadística básica, que se aprende durante el curso.

¿Es mejor Power BI o Python para conseguir trabajo?

Para un primer empleo en empresa española, Power BI junto con Excel y SQL suele ser la vía más rápida, porque es lo que usan muchas pymes. Python se vuelve importante cuando quieres automatizar análisis o crecer hacia ciencia de datos.

Resumen: tu siguiente paso

Si solo te quedas con una idea: entre los mejores cursos de análisis de datos, el que te conviene depende de tu punto de partida.

  1. Desde cero: certificado de Google, mejor en inglés; pide la beca de FUNDAE si puedes.
  2. En paro: IFCT153 del SEPE y beca de Google a la vez.
  3. Vienes de Excel: Power BI en Udemy y certificación PL-300.
  4. Siempre: termina con un proyecto propio que puedas enseñar.

Fuentes consultadas

  1. Coursera: Google Data Analytics Professional Certificate (duración, valoraciones, precio, temario con Python).
  2. Coursera: Análisis de Datos de Google, versión en español (8 cursos, incluye R).
  3. FUNDAE: Becas Digitalízate (Google e IBM).
  4. FUNDAE: formulario de las Becas Google (requisitos: residir en España y ser mayor de 18).
  5. Microsoft Learn: certificación Asociado Analista de Datos de Power BI (PL-300).
  6. PUE: curso PL-300 subvencionado por el SEPE.
  7. Talentus: especialidad IFCT153 del SEPE.
  8. Talento Digital: IFCT161PO para desempleados de la Comunidad de Madrid.
  9. DataCamp: Analista de datos asociado en SQL.
  10. Udemy: cursos de Microsoft Power BI.
  11. Ironhack: Bootcamp de Data Analytics y comparativa de precios de bootcamps en España (Datademia).
  12. Glassdoor: sueldo de Junior Data Analyst en España.
  13. ILERNA: sueldo de un analista de datos según el convenio TIC.
  14. Factorial: sectores y trabajos más demandados en 2026.